반응형 tensorflow2 딥러닝(Deep learning) 이론 및 실습#3 - 국비지원무료교육 이번엔 딥러닝 실습으로 0부터 9까지의 숫자를 쓴 손글씨 이미지 데이터를 분석하여 숫자를 분류하는 실습입니다. 모델 설계 및 모델학습방법 설정 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense # 모델 설계 model = Sequential() # 딥러닝 기초 토대 input_data_shape = 5 # 첫번째 층(입력층)에서 사용 output_data = 1 # 마지막 층(출력층)에서 사용 # 층 설계 model.add(Dense(10, input_dim=input_data_shape, activation='relu')) model.add(Dense(20, activation='relu')) .. 2022. 1. 2. 머신러닝 파이썬(python) 라이브러리 기계 학습 또는머신 러닝(machine learning)은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구이다.인공지능의 한 분야로 간주된다. 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다. 가령, 기계 학습을 통해서 수신한 이메일이 스팸메일인지 아닌지를 구분할 수 있도록 훈련할 수 있다. 기계학습 문제들을 학습 종류에 따라 지도학습(문제와 답이 둘다 존재), 비지도학습(문제는 존재하지만 답은 알아서 알아야함.) 그리고 강화학습(문제도 답도 알아서 찾아나가야 함.)3가지로 나눌 수 있다. 특히 지도학습과 비지도학습의 구분은 레이블(label)의 유무에 따라 이뤄진다. 여기서 레이블이란, 학습 데이터의 속성을 무엇을 분석할지에 따라 정의되는 데이터를 뜻한다. 파이썬(Python).. 2021. 11. 22. 이전 1 다음 반응형
