파이썬 머신러닝 - Titanic 생존자 예측하기(Kaggle)#1
머신러닝(Machine Learing) 학습과정 순서 1. 문제정의 2. 데이터수집(크롤링, 공공데이터, IOT센서데이터, 설문조사) 3. 데이터전처리(결측치,특성공학) 4. 탐색적 데이터분석(시각화, EDA) 5. 모델선택(머신러닝(지도학습:분류,회귀), (비지도학습:군집,연관), 딥러닝, 강화학습) 6. 모델학습 7. 모델평가(오차,R2,F1,엔트로피) 8. 예측, 추론 1) 문제정의 실제 kaggle 데이터인 타이타닉 데이터를 이용해 머신러닝을 진행 타이타닉 데이터의 승객들 정보를 가지고 이 승객의 사망여부를 예측 이진분류 문제(생존/사망) 2) 데이터수집 Kaggel사이트에서 데이터파일 다운로드(Download All) Titanic - Machine Learning from Disaster | ..
2021. 11. 25.
