반응형 스마트인재개발원10 딥러닝(Deep learning) 이론 및 실습#3 - 국비지원무료교육 이번엔 딥러닝 실습으로 0부터 9까지의 숫자를 쓴 손글씨 이미지 데이터를 분석하여 숫자를 분류하는 실습입니다. 모델 설계 및 모델학습방법 설정 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense # 모델 설계 model = Sequential() # 딥러닝 기초 토대 input_data_shape = 5 # 첫번째 층(입력층)에서 사용 output_data = 1 # 마지막 층(출력층)에서 사용 # 층 설계 model.add(Dense(10, input_dim=input_data_shape, activation='relu')) model.add(Dense(20, activation='relu')) .. 2022. 1. 2. 텍스트마이닝(Text Mining)-영화 리뷰 데이터#1(스마트인재개발원) 텍스트마이닝(Text Mining) 3번째 수업 https://www.rottentomatoes.com/ Rotten Tomatoes: Movies | TV Shows | Movie Trailers | Reviews Rotten Tomatoes, home of the Tomatometer, is the most trusted measurement of quality for Movies & TV. The definitive site for Reviews, Trailers, Showtimes, and Tickets www.rottentomatoes.com 영화리뷰 사이트에 들어가 영화별 평점을 보고 관심있는 영화 클릭해서 리뷰 내용 가져와 부정(0)인지 긍정(1)인지 예측을 해볼시 있습니다. 저는 영화 "R.. 2021. 12. 8. 텍스트 마이닝(Text Mining) 개념정리(스마트인재개발원) 스마트인재개발원 머신러닝수업을 들으면서 그동안 분류모델, 회귀모델 수업이 진행되었으며 이번주에는 텍스트 마이닝(Text Mining) 교육이 시작되었습니다. 첫날이라 텍스트 마이닝에 대한 기본개념, 텍스트 마이닝 활용사례, 텍스트 마이닝 기술영역, 텍스트 데이터 구조, 텍스트 마이닝 분석 프로세스 등 이론교육이 진행되었습니다. 텍스트마이닝 활용사례를 구글링 하다보니 다양한 분야에서 활용이 되고 있어서 교육을 잘 받고 활용해보고 싶어지네요 텍스트 마이닝(Text Mining) 개념 텍스트 마이닝은 정형 및 비정형 데이터를 자연어 처리방식(Natural Language Processing)과 문서처리 방법을 적용하여 유용한 정보를 추출하여 가공하는 것을 목적으로 하는 기술 텍스트 마이닝은 데이터로부터 유용한.. 2021. 12. 6. isnan vs isna vs isnull 차이점(스마트인재개발원) 요즘 파이썬으로 머신러닝 수업을 받는데 데이터 전처리를 하면서 결측치를 처리하기 위해서 메서드(함수)를 사용하여 결측값을 찾는데 비슷한 메서드가 자주 등장하여 햇갈리는 부분이 있어서 개념정리도 할겸해서 포스팅을 해보니다. isnan vs isna vs isnull 차이점 우선 nan은 Not a Number의 뜻으로 결측치, 없는값이라는 의미로 isnan(값)은 값이 결측치이면 boolean 데이터타입인True, 아니면 False를 return하는 메서드 입니다. isnan과 isna 그리고 isnull은 모두 결측치를 찾아 True, False로 리턴해주는 기능을 하는 메서드입니다. 1. isnan isnan은 Numpy의 결측치를 찾아주는 메서드입니다. NumPy의 공식사이트의 API referenc.. 2021. 11. 24. 이전 1 2 3 다음 반응형
