반응형 머신러닝8 딥러닝(Deep learning) 이론 및 실습#1 - 스마트인재개발원 스마트인재개발원 인공지능 서비스개발자과정의 핵심교육과정인 딥러닝(Deep learning)교육 내용을 공유해보려고 합니다. 딥러닝 교육과정 전에 먼저 머신러닝 교육을 한달정도 받으면서 머신러닝의 개념, 지도학습(분류, 회귀), KNN모델, 결정트리 모델, 랜덤포레스트, 로지스틱, 앙상블, 선형회귀모델, 텍스트마이닝 등 어려운 내용이었지만 분류문제와 회귀문제의 결과값 예측을 할때 어떤 모델을 사용하는게 효율적인지 그리고 예측 성능향상을 위해 하이퍼파라미터값의 조정을 배우며 예측의 정확도를 높이고 오차를 줄일수 있는 방법들을 배우면서 인공지능의 개념과 모델설계방법을 이해하는데 큰 도움을 받게 되었습니다. 1. 딥러닝의 학습과정 딥러닝도 머신러닝 학습과정도 동일하다고 보면 됩니다. 문제정의/요구사항 분석 데이.. 2021. 12. 19. 텍스트마이닝(Text Mining)-영화 리뷰 데이터#1(스마트인재개발원) 텍스트마이닝(Text Mining) 3번째 수업 https://www.rottentomatoes.com/ Rotten Tomatoes: Movies | TV Shows | Movie Trailers | Reviews Rotten Tomatoes, home of the Tomatometer, is the most trusted measurement of quality for Movies & TV. The definitive site for Reviews, Trailers, Showtimes, and Tickets www.rottentomatoes.com 영화리뷰 사이트에 들어가 영화별 평점을 보고 관심있는 영화 클릭해서 리뷰 내용 가져와 부정(0)인지 긍정(1)인지 예측을 해볼시 있습니다. 저는 영화 "R.. 2021. 12. 8. 텍스트 마이닝(Text Mining) 개념정리(스마트인재개발원) 스마트인재개발원 머신러닝수업을 들으면서 그동안 분류모델, 회귀모델 수업이 진행되었으며 이번주에는 텍스트 마이닝(Text Mining) 교육이 시작되었습니다. 첫날이라 텍스트 마이닝에 대한 기본개념, 텍스트 마이닝 활용사례, 텍스트 마이닝 기술영역, 텍스트 데이터 구조, 텍스트 마이닝 분석 프로세스 등 이론교육이 진행되었습니다. 텍스트마이닝 활용사례를 구글링 하다보니 다양한 분야에서 활용이 되고 있어서 교육을 잘 받고 활용해보고 싶어지네요 텍스트 마이닝(Text Mining) 개념 텍스트 마이닝은 정형 및 비정형 데이터를 자연어 처리방식(Natural Language Processing)과 문서처리 방법을 적용하여 유용한 정보를 추출하여 가공하는 것을 목적으로 하는 기술 텍스트 마이닝은 데이터로부터 유용한.. 2021. 12. 6. 스마트인재개발원 - 전자상거래 물품 배송예측 대회 스마트인재개발원 5개월 교육과정중 벌써 3개월이 지나고 파이썬을 활용한 머신러닝 수업의 중후반 정도 배우는 중인데 팀대항으로 "전자 상거래 물품 배송 예측(분류)" 대회가 시작되었습니다. 팀당 6명으로 구성되어 4개팀이 대회에 참여하고 있으며 대회기간은 10일간입니다. 대회규칙 1. 대회기간 : 10일간(11월 30일~12월 9일) 2. 예측데이터는 하루에 팀당 10건을 제출할수 있다. 3. 1일기준은 밤12시가 아니며 (오전9시 ~ 익일 9시)기준이다. 4. Submit Prediction을 10건 모두 소진하면 다음날 오전 9시에 10건이 다시 생긴다. 5. 예측데이터를 제출하면 전체데이터중 60%만 채점을하여 점수를 보여주고 대회가 종료되면 전체데이터를 채점한다. This is a page wher.. 2021. 12. 6. 이전 1 2 다음 반응형
